miércoles, 28 de septiembre de 2016

APORTACIONES DE LA NEUROCIENCIA AL APRENDIZAJE DE LAS HABILIDADES NUMÉRICAS

REPORTE DE LECTURA
APORTACIONES DE LA NEUROCIENCIA AL APRENDIZAJE DE LAS HABILIDADES NUMÉRICAS

I.             TEMA:

Aportaciones de la neurociencia al aprendizaje de las habilidades numéricas.

II.           RESUMEN:
La neurociencia se fundamenta en el hecho de que la experiencia puede provocar modificaciones en el cerebro a lo largo de la vida de la persona. En este artículo, se revisa y recapitula los principales conocimientos aportados por las técnicas de neuroimagen al campo del aprendizaje de las habilidades numéricas, sus dificultades y su intervención en el ámbito educativo. El gran avance de la neurociencia ha permitido conocer información importante de las áreas cerebrales que subyacen cada tarea numérica, en la infancia y edad adulta, lo que posibilita diseños de programas de intervención en las dificultades del aprendizaje matemático, los cuales deben favorecidos y puestos en marcha en beneficio del mismo.

La lectura se subdivide en:
1.    Introducción
2.    El desarrollo numérico y sus habilidades.
3.    Modelos teóricos y bases neuroanatomícas de la representación de la magnitud.
4.    Aplicaciones de los modelos teóricos y la neuroimagen al ámbito educativo.
5.    Conclusiones.

                    Ideas principales:
·         Causas que originan dificultades matemáticas.
·         Modelos teóricos que abordan las dificultades en matemáticas.
·         Los componentes del conocimiento numérico.
·         Modelo del tripe código.
·         Circuitos cerebrales específicos para el aprendizaje numérico.
·         Aplicaciones de los modelos teóricos.
·         Programas educativos.
·         Programas educativos relacionados a la neurociencia.


III.           PRECISIÓN DE IDEAS PRINCIPALES Y SU ARGUMENTO:

·         Causas que originan dificultades matemáticas.

Son múltiples factores: trastornos metabólicos: fenilcetonuria, neuroanatomícos: déficit de activación de áreas parietales; neuropsiquiátricos: trastorno por déficit de atención / hiperactividad; genéticos: síndrome de cromosoma x frágil, síndrome de Turner.

·         Modelos teóricos que abordan las dificultades en matemáticas.
Entre ellos tenemos:


  •     Modelos del desarrollo cognitivo y neuropsicológicos.
Las dificultades del aprendizaje matemático resultan de problemas en la representación de magnitud o en el acceso a dicha representación. Manifestándose de tres formas: déficit en la representación de magnitudes aproximadas, dificultad para procesar los dígitos arábigos y no establecer correctamente la relación lógica entre cantidades.


  •      Teorías del dominio espacio y dominio general.
Teoría del dominio espacio: déficit en reconocer, representar y manipular cantidades.
Dominio general: afecta al aprendizaje en todos los contextos y es necesaria en la resolución de problemas.
Inteligencia, metacognición, memoria de trabajo, memoria a largo plazo.

·         Los componentes del conocimiento numérico.

Los componentes son:

  • Magnitud, conteo y conservación de la cantidad en sentido numérico.
  • Capacidad de subitizing, procesar conjuntos de hasta 4 elementos sin enumerarlos.
  • Comparación, estimación de cantidades, conteo y trasformaciones numéricas.

·         Modelo del tripe código.

Explica la representación de la magnitud a través de tres códigos:


  • Sistema de cantidad analógico: aproximado, no verbal.
  • Sistema verbal: oímos o pronunciamos palabras.
  • Sistema visual de dígitos arábigos: activado ante las cifras.


·         Circuitos cerebrales específicos para el aprendizaje numérico.

Llamados también circuitos parietales y son tres:


  • Segmento horizontal del SIP.
  • Giro angular izquierdo.
  • Sistema parietal bilateral posterior.

·         Aplicaciones de los modelos teóricos.

Para mejorar el rendimiento en los casos de dificultades matemáticas, se proponen intervenciones que incluyen aportaciones de la neurociencia para completar y orientar sus contenidos. Algunos de los programas son:


  • Programa Math flash dirigido a trabajar en el déficit en la combinación de números.
  • Pirate Math orientado a trabajar el campo aritmético y combinación de resultados mediante la resolución de problemas.

·         Programas educativos relacionados a la neurociencia.

Los programas educativos deben fortalecer la asociación entre los hechos aritméticos y el significado de sus componentes y aprovechar propuestas teóricas,, como el modelo del triple código  ola teoría de walsh,  para potenciar el procesamiento de información de magnitudes: tiempo y espacio.


IV. CARTOGRAFÍA MENTAL


V.    REFERENCIAS DE LA FUENTE

·        Escolano Pérez, E., & Gracia Bafalluy , M. (2014). Aportaciones de la neurociencia al aprendizaje de las habilidades numéricas. Revista Neurol, 58: 69-76.





LA NEURONA Y SUS PARTES

LA NEURONA Y SUS PARTES

NEURONA
Son las células funcionales del tejido nervioso. Ellas se interconectan formando redes de comunicación que transmiten señales por zonas definidas del sistema nervioso. Las funciones complejas del sistema nervioso son consecuencia de la interacción entre redes de neuronas, y no el resultado de las características específicas de cada neurona individual.
La forma y estructura de cada neurona se relaciona con su función específica, la que puede ser:
·         Recibir señales desde receptores sensoriales.
·         Conducir estas señales como impulsos nerviosos, que consisten en cambios en la polaridad eléctrica a nivel de su membrana celular.
·         Transmitir las señales a otras neuronas o a células efectoras.

Clasificación de las neuronas

De acuerdo a su función:

·         Neuronas sensitivas. Conducen los impulsos de la piel u otros órganos de los sentidos a la médula espinal y al cerebro

·        Neuronas motoras. Llevan los impulsos fuera del cerebro y la médula espinal a los efectores (músculos y glándulas)


·         Las neuronas internunciales forman vínculos en las vías neuronales, conduciendo impulsos de las neuronas aferentes a las eferentes.
Según el número y la distribución de sus prolongaciones, las neuronas se clasifican en:
·         Seudo-unipolares, desde las que nace sólo una prolongación que se bifurca y se comporta funcionalmente cono un axón salvo en sus extremos ramificados en que la rama periférica reciben señales y funcionan como dendritas y transmiten el impulso sin que este pase por el soma neuronal; es el caso de las neuronas sensitivas espinales.

·     Bipolares, que además del axón tienen sólo una dendrita; se las encuentra asociadas a receptores en la retina y en la mucosa olfatoria.


·       Multipolares desde las que, además del axón, nacen desde dos a más de mil dendritas lo que les permite recibir terminales axónicos desde múltiples neuronas distintas. La mayoría de las neuronas son de este tipo. Un caso extremo do lo constituye la célula de Purkinje que recibe más de 200.000 terminales nerviosos


Principales neurotransmisores

Un neurotransmisor (NT) es una sustancia química liberada selectivamente de una terminación nerviosa por la acción de un PA, que interacciona con un recepto específico en una estructura adyacente y que, si se recibe en cantidad suficiente produce una determinada respuesta fisiológica. Para constituir un NT, una sustancia química debe estar presente en la terminación nerviosa, ser liberada por un PA y, cuando se une al receptor, producir siempre el mismo efecto. Existen muchas moléculas que actúan como NT y se conocen al menos 18 NT mayores, varios de los cuales actúan de formas ligeramente distintas.
Los aminoácidos glutamato y aspartato son los principales NT excitatorios del SNC. Están presentes en la corteza cerebral, el cerebelo y la ME.
El ácido g-aminobutírico (GABA) es el principal NT inhibitorio cerebral.



REFERENCIAS DE LA FUENTE

·        Brady, R. (1991). Sistema nervioso. Mexico: Limusa.







miércoles, 21 de septiembre de 2016

CARTOGRAFÍA CEREBRAL: CEREBRO MATEMÁTICO


CARTOGRAFÍA CEREBRAL: CEREBRO MATEMÁTICO



      
Referencias bibliográficas:

. Estevés Pérez , N., Castro Cañizares , D., & Reigosa Crespo, V. (2008). Bases biológicas de la discalculia del desarrollo. Revista Cubana Genética Comunitaria, 14-19.

. Martínez, J., & Argibay, P. (2007). El aprendizaje de las matemáticas y el cerebro, Ciencia Hoy, 46-51.

. Radford , L., & André , M. (2009). Cerebro, cognición y matemáticas. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 215-250.

CEREBRO, COGNICIÓN Y MATEMÁTICAS


REPORTE DE LECTURA

CEREBRO, COGNICIÓN Y MATEMÁTICAS

I.             TEMA:

Cerebro, cognición y matemáticas.

II.           RESUMEN:
Las implicaciones pedagógicas que formulan los estudios en neurología se encuentran en sus inicios.
En la revista científica Brain, Mind and Education (2007), sus autores indican dos problemas: la diferencia entre los métodos que se usan en neurociencias y educación; el intento de localización de las partes activas durante la resolución de problemas puede resultar poco fructífero ya que todas las partes resultan ser activadas.
La neurociencia puede contribuir en la enseñanza de la matemática porque contribuye a esclarecer el problema general de la naturaleza del pensamiento.

La lectura se subdivide en:
1.    Anatomía y desarrollo del cerebro humano.
2.    Cerebro matemático.
3.    Aritmética biológica-simbólica.
4.    Pensamiento aritmético y cerebro.

                    Ideas principales:
·         La anatomía del cerebro humano y sus procesos.
·         Infancia, etapa de cambios importantes.
·         Lóbulo parietal izquierdo.
·         Estimulación adecuada y constante.
·         La resolución de problemas que implican la multiplicación.
·         Pensamiento aritmético y cerebro.

III.           PRECISIÓN DE IDEAS PRINCIPALES Y SU ARGUMENTO:

·         La anatomía del cerebro y sus procesos:
El desarrollo neurológico es muy complejo, comprende dos procesos: proceso progresivo: mielinación de células y proliferación neurológica de migración; proceso regresivo: muerte de células y la pérdida de las conexiones sinápticas.
·         Infancia, etapa de cambios importantes.
En la infancia se notan varios cambios importantes en las habilidades mentales y la maduración del cerebro. Pero la relevancia de esta maduración no indica que el crecimiento del cerebro se detenga.

·         Estimulación adecuada y constante.
Con una estimulación adecuada y constante, la plasticidad del cerebro será explotada con provecha y las conexiones neurológicas de integración que pertenecen a la corteza temporal superior alcanzaran su máximo nivel de desarrollo.

·         La resolución de problemas que implican la multiplicación

Suele activar la circunvolución angular izquierda, esta región del cerebro (la circunvolución angular izquierda) es importante para la manipulación de valores numéricos que son característicos de la matemática en el humano adulto

·         Lóbulo parietal izquierdo.
Es una región del cerebro que generalmente está implicada en los cálculos numéricos, y además se asocia con sensaciones somáticas y varias funciones complejas, como la multimodalidad sensorial (visual, auditiva y táctil), la comprensión del lenguaje, la atención y la conciencia espacial. Se relaciona también con la aritmética.

·         Pensamiento aritmético y cerebro.
Memoria del trabajo: Limitada por el grado de atención que se ponga a varios objetos. El lóbulo parietal izquierdo está implicado con los cálculos numéricos y el desarrollo de la aritmética.

    REGIONES DE LA CORTEZA CEREBRAL HUMANA:

           Lóbulo Frontal:

·         Corteza prefrontal.
·         Corteza promotor.
·         Área motriz primaria.
Lóbulo Parietal:
·         Área sensorial primaria.
·         Corteza de asociación del lóbulo parietal.
Lóbulo Occipital:
·         Corteza de asociación del lóbulo occipital.
·         Corteza visual primaria.
Lóbulo Temporal:
·         Corteza auditiva primaria.
·         Corteza superior temporal.
·         Corteza asociaciones del lóbulo temporal.


IV.     CARTOGRAFÍA MENTAL

I.             REFERENCIAS DE LA FUENTE:


·  Radford, L., & André, M. (2009). Cerebro, cognición y matemáticas. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 215-250.


NEUROCIENCIAS Y ENSEÑANZA DE LA MATEMÁTICA


NEUROCIENCIAS Y ENSEÑANZA DE
LA MATEMÁTICA

I.             TEMA:

Neurociencia y enseñanza de la matemática.

II.           RESUMEN:
En el cerebro se produce la acción intelectual. En la teoría del localizacionismo cerebral, la actividad matemática se presenta, en mayor medida, en el lóbulo frontal y parietal del cerebro.
El cerebro y pensamiento matemático incluye la expresión intelectual en la interacción con el medio; la interacción del conocimiento matemático con otras realidades, ante situaciones novedosas el cerebro suele responder con un alto grado de interés y motivación.
Educación y neurociencias incluye apuntes sobre el aprendizaje, para la enseñanza y apuntes de la enseñanza para el aprendizaje.
La modernidad pedagógica está en función directa de los resultados que se obtienen en el aprendizaje, y no puede medirse por la novedad de las técnicas y recursos empleados. Los investigadores neurocientificos nos dicen que cuanto más se repite una acción, más se aumenta la capacidad de recordar.

La lectura de subdivide en:

1.    Introducción
2.    Cerebro y pensamiento matemático.
·         La expresión intelectual en la interacción con el medio.
·         Para saber enseñar hay que saber cómo se aprende.
3.  Educación y neurociencias.
·   Apuntes sobre el aprendizaje, para la enseñanza.
·  Apuntes sobre la enseñanza, para el aprendizaje.
    4. ¿Qué hay de nuevo? A modo de conclusión.

                    Ideas principales:
·         La matemática es una expresión mental, independiente de la experiencia.
·         El conocimiento de los avances neurocientíficos aportara mucho a las consideraciones pedagógicas.
·         Información recibida en el cerebro humano.
·         La información registrada o fijación cerebral.
·         Cuanto más se repita una acción, más se aumenta la capacidad de recordad.

III.           PRECISIÓN DE IDEAS PRINCIPALES Y SU ARGUMENTO:

·  La matemática es una expresión mental, independiente de la experiencia.
Se trabaja a partir de axiomas, verdades y se interactúa con la actividad matemático. A la interacción del conocimiento matemático con otras realidades se le considera como proceso de matematización, y se produce mediante acoplamientos: adaptación, modelización y resurgimiento.
·      El conocimiento de los avances neurocientíficos aportara mucho a las consideraciones pedagógicas.

En los procesos de enseñanza - aprendizaje para el desarrollo de la actividad neuronal, para saber cómo se enseña hay que saber cómo se aprende. Y se debe seguir investigando para saber si las respuestas que da el cerebro se deben a condicionantes de métodos de enseñanza.

·         Información recibida en el cerebro humano.

El cerebro humano recibe unos 400. 000 millones de bits de información por segundo, pero solo somos conscientes de dos mil. De esta información registrada conscientemente, la memoria guarda un 10%

·         La información registrada o fijación cerebral.

Existe una fijación cerebral lenta cuando solo limitamos al estudiante a captar información solo escuchándola, de otra manera seria si les presentamos propuestas desafiantes de obligado esfuerzo intelectual o se genera además diálogos abiertos a la búsqueda de conocimiento.

·     Cuanto más se repita una acción, más se aumenta la capacidad de recordad.

Tendremos que reflexionar sobre las acciones que se realizan en la escuela para el aprendizaje de las matemáticas. Ver en qué frecuencia deberían aparecer algunas acciones y las que no deberían estar.

IV.   CARTOGRAFÍA MENTAL




























V.    REFERENCIAS DE LA FUENTE:


·         Fernández Bravo, J. A. (2010). Neurociencias y enseñanza de la matemática. Revista Iberoamericana de Educación, 1-12.